Nashville Predators
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Chicago Wolves 17-13-0, 34pts	3	FINAL	4	Milwaukee Admirals 10-16-4, 24pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
8-7-0	Fiche domicile	5-9-1
9-6-0	Fiche domicile	5-7-3
4-6-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.90	Buts par match	3.33
3.50	Buts contre par match	3.97
37.18%	Pourcentage en avantage numérique	46.46%
62.64%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Manitoba Moose
14-9-6, 34pts

FINAL

Milwaukee Admirals
10-16-4, 24pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
7-3-4	Fiche domicile	5-9-1
7-6-2	Fiche domicile	5-7-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.45	Buts par match	3.33
3.17	Buts contre par match	3.97
36.70%	Pourcentage en avantage numérique	46.46%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Meneurs d'équipe
	Buts Philip Tomasino 25	Passes Philip Tomasino 22

	Points Philip Tomasino 47	Plus/Moins Egor Afanasyev 5

	Victoires Yaroslav Askarov 8	Pourcentage d’arrêts Yaroslav Askarov 0.868

Statistiques d’équipe
Buts pour 100 3.33 GFG	Tirs pour 830 27.67 Avg	Pourcentage en avantage numérique 46.5% 46 GF	Début de zone offensive 36.7%
Buts contre 119 3.97 GAA	Tirs contre 830 27.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 66.7%% 38 GA	Début de la zone défensive 34.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Vojtech Svarc
	Entraîneur	Andrew Brunette
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,787
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	47 / 60
	Espoirs	30

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Philip Tomasino	0	X				99.00	51	30	88	79	64	86	88	73	56	71	64	64	57	38	41	66	65	64	0	22	2	863,333$
2	Liam Foudy	0	X				100.00	60	30	99	64	70	83	82	53	35	58	60	65	30	38	37	63	38	58	0	24	2	775,000$
3	Egor Afanasyev (R)	0		X			100.00	69	39	87	51	85	75	92	53	30	53	56	60	30	32	34	65	55	56	0	23	2	789,167$
4	Alan Quine	0	X				100.00	55	30	91	31	70	62	84	49	40	44	39	36	30	46	48	29	45	45	0	31	1	775,000$
5	Jasper Weatherby	0			X		100.00	71	46	71	30	91	61	89	43	30	38	35	41	30	37	39	47	55	45	0	26	1	842,500$
6	Anthony Angello	0			X		100.00	60	66	47	31	83	65	82	45	30	37	41	35	30	38	41	32	50	44	0	28	1	775,000$
7	Paul Thompson	0			X		100.00	52	72	33	30	69	63	79	44	30	36	40	40	30	45	53	29	41	44	0	35	1	775,000$
8	Drew Callin	0			X		100.00	55	30	89	30	76	61	86	42	30	35	36	41	30	37	42	29	42	43	0	29	1	775,000$
9	Luke Esposito	0	X				100.00	33	52	43	39	50	65	87	44	40	41	34	49	30	39	45	29	49	43	0	30	1	775,000$
10	Dominic Franco	0	X				100.00	69	50	68	30	89	56	71	36	40	33	31	44	30	36	41	34	32	43	0	28	1	775,000$
11	John Stevens	0	X				100.00	48	30	90	34	71	54	66	41	40	39	35	46	30	38	44	29	30	43	0	30	1	775,000$
12	Kevin Gravel	0				X	100.00	61	36	95	50	79	78	90	53	30	55	54	68	35	48	50	29	47	60	0	32	2	775,000$
13	Anton Stralman	0				X	100.00	55	30	99	50	62	80	50	50	30	50	50	67	30	99	78	30	29	58	0	37	1	800,000$
14	Jordan Gross	0				X	100.00	50	30	80	57	56	86	87	64	30	53	60	59	30	39	43	29	48	57	0	29	2	775,000$
15	Jake Livingstone	0				X	100.00	62	40	94	51	87	80	38	51	30	56	51	62	30	33	36	49	31	56	0	25	1	2,001,667$
16	Roland McKeown	0				X	100.00	52	30	78	50	71	75	90	51	30	52	50	70	30	37	41	35	47	56	0	28	2	775,000$
17	Marc Del-Gaizo	0				X	100.00	36	30	74	46	66	64	90	50	30	49	34	44	30	33	36	53	45	48	0	24	2	850,833$
18	Adam Wilsby (R)	0				X	100.00	41	30	86	42	64	65	90	44	30	40	30	45	30	32	35	59	41	46	0	23	2	842,500$
Rayé
1	Joakim Kemell (R)	0			X		100.00	38	35	85	55	52	49	41	42	30	40	37	39	40	28	28	87	30	42	0	20	1	775,000$
2	Navrin Mutter (R)	0		X			100.00	54	53	55	36	76	60	74	38	30	34	32	39	30	36	33	59	32	41	0	23	3	776,667$
3	Simon Knak (R)	0		X			100.00	48	30	99	35	67	46	31	30	30	30	30	42	30	29	31	69	19	37	0	22	1	775,000$
4	Brandon Estes	0				X	100.00	30	30	93	40	48	40	32	30	30	30	30	42	30	34	38	40	29	37	0	27	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.95	52	39	79	44	70	66	74	47	33	44	42	50	32	40	42	45	41	48

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Yaroslav Askarov (R)	0	100.00	59	91	70	73	57	73	68	68	66	70	85	30	36	77	66	62	0	21	3	925,000$
2	Troy Grosenick	0	100.00	36	55	35	62	36	33	40	37	40	30	49	42	68	30	47	41	0	34	1	775,000$
Rayé
1	Daniel Mannella	0	100.00	30	52	30	62	30	29	29	30	31	30	30	36	53	30	32	35	0	28	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	42	66	45	66	41	45	46	45	46	43	55	36	52	46	48	46

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Andrew Brunette	25	25	25	25	1	25	50	CAN	49	1	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Philip Tomasino	Milwaukee Admirals (NSH)	C	28	25	22	47	-5	6	0	57	58	132	33	70	18.94%	16	625	22.35	15	9	24	24	48	3	69	4	0	56.60%	818	36	11	1	1.50	0	0	0	7	2	1
2	Egor Afanasyev	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	27	14	19	33	5	16	0	63	45	85	35	58	16.47%	12	572	21.21	4	12	16	10	45	0	46	2	0	46.51%	43	18	11	2	1.15	0	0	0	1	4	2
3	Kevin Gravel	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	6	18	24	-13	6	0	38	56	67	24	30	8.96%	41	758	27.10	5	11	16	10	67	4	87	0	0	100.00%	1	24	26	0	0.63	0	0	0	0	0	3
4	Jordan Gross	Milwaukee Admirals (NSH)	D	30	4	19	23	-17	25	5	21	53	86	48	36	4.65%	38	698	23.28	4	8	12	9	51	1	74	0	0	0%	0	29	26	0	0.66	0	1	0	0	2	0
5	Alan Quine	Milwaukee Admirals (NSH)	C	30	10	9	19	-8	0	0	43	34	74	10	39	13.51%	10	467	15.59	3	4	7	5	31	0	36	1	0	43.69%	222	4	9	0	0.81	0	0	0	2	1	0
6	Liam Foudy	Milwaukee Admirals (NSH)	C	30	7	10	17	-18	0	0	33	67	88	25	55	7.95%	18	538	17.95	2	5	7	7	47	4	37	0	0	44.56%	294	29	15	0	0.63	0	0	0	1	0	0
7	Luke Evangelista	Nashville Predators	RW	8	5	10	15	-2	0	0	5	7	42	11	26	11.90%	4	187	23.42	3	6	9	7	22	1	22	2	0	33.33%	12	15	2	1	1.60	0	0	0	1	0	1
8	Jasper Weatherby	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	29	4	8	12	0	56	10	72	26	20	9	13	20.00%	10	495	17.08	2	6	8	3	42	0	9	0	0	40.63%	32	4	3	0	0.48	1	0	1	0	0	0
9	Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	1	10	11	4	12	0	30	52	39	20	15	2.56%	15	529	22.06	1	1	2	5	46	3	49	0	0	0%	0	7	16	0	0.42	0	0	0	0	0	0
10	Marc Del-Gaizo	Milwaukee Admirals (NSH)	D	30	3	7	10	-7	8	0	9	21	21	13	8	14.29%	12	461	15.38	2	3	5	3	20	1	24	0	0	0%	0	4	8	0	0.43	0	0	0	0	0	0
11	Anthony Angello	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	30	4	4	8	-13	32	0	53	27	35	8	19	11.43%	9	427	14.24	2	3	5	5	37	0	35	0	1	42.86%	14	2	3	0	0.37	0	0	0	0	0	0
12	Paul Thompson	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	30	2	6	8	-10	37	5	67	24	31	13	18	6.45%	6	412	13.76	0	0	0	1	15	0	0	0	0	21.88%	32	6	4	0	0.39	0	0	1	0	0	1
13	Jake Livingstone	Milwaukee Admirals (NSH)	D	30	2	5	7	-9	2	0	35	49	33	18	17	6.06%	28	599	19.99	1	1	2	1	42	0	57	0	1	0%	0	13	14	0	0.23	0	0	0	0	0	1
14	Luke Esposito	Milwaukee Admirals (NSH)	C	30	2	3	5	-1	17	5	17	24	16	2	7	12.50%	3	260	8.68	0	0	0	1	14	0	20	0	0	56.52%	46	0	3	0	0.38	1	0	0	0	0	0
15	Navrin Mutter	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	14	3	2	5	-2	18	0	32	17	9	1	10	33.33%	7	210	15.05	2	0	2	2	7	0	21	0	0	80.00%	5	1	3	0	0.47	0	0	0	0	0	0
16	Drew Callin	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	30	4	0	4	-1	0	0	17	17	11	2	6	36.36%	5	248	8.28	0	0	0	0	4	0	7	0	0	50.00%	6	0	6	0	0.32	0	0	0	0	1	0
17	John Stevens	Milwaukee Admirals (NSH)	C	21	3	1	4	-13	0	0	20	29	18	6	6	16.67%	4	269	12.81	0	0	0	0	0	0	0	1	0	20.00%	5	3	7	0	0.30	0	0	0	1	0	0
18	Dominic Franco	Milwaukee Admirals (NSH)	C	30	1	1	2	-8	29	5	63	25	10	3	14	10.00%	10	438	14.60	0	1	1	1	25	0	11	0	0	47.06%	51	3	5	0	0.09	0	0	0	0	0	0
19	Adam Wilsby	Milwaukee Admirals (NSH)	D	30	0	2	2	-6	7	5	11	22	5	8	7	0%	6	421	14.06	0	0	0	0	0	0	26	0	0	0%	0	1	3	0	0.09	0	0	1	0	0	0
20	Brandon Estes	Milwaukee Admirals (NSH)	D	8	0	1	1	-1	2	0	2	11	3	4	0	0%	2	141	17.66	0	0	0	0	0	1	2	0	0	0%	0	1	5	0	0.14	0	0	0	0	0	0
21	Joakim Kemell	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	15	0	1	1	-2	0	0	5	4	5	3	5	0%	0	66	4.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	1	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0
22	Simon Knak	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	5	5.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				533	100	158	258	-127	273	35	693	668	830	296	459	12.05%	256	8836	16.58	46	70	116	94	574	18	640	10	2	50.57%	1582	201	180	4	0.58	2	1	3	13	10	9

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	ST	BG	S2	S3
1	Yaroslav Askarov	Milwaukee Admirals (NSH)	25	8	8	4	0.868	3.56	1316	2	78	590	313	1	1	0	22	8	1	2
2	Daniel Mannella	Milwaukee Admirals (NSH)	7	2	5	0	0.838	4.84	347	0	28	173	122	0	0	0	7	0	0	0
3	Troy Grosenick	Milwaukee Admirals (NSH)	7	0	3	0	0.818	5.26	137	0	12	66	43	0	0	0	1	22	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			39	10	16	4	0.858	3.93	1801	2	118	829	478	1	1		30	30	1	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Wilsby	Milwaukee Admirals (NSH)	D	23	2000-08-07	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alan Quine	Milwaukee Admirals (NSH)	C	31	1993-02-25	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Anthony Angello	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	28	1996-03-06	No	209 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anton Stralman (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (NSH)	D	37	1986-08-01	No	193 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-31	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brandon Estes	Milwaukee Admirals (NSH)	D	27	1997-02-13	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-31	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Daniel Mannella	Milwaukee Admirals (NSH)	G	28	1995-08-24	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dominic Franco	Milwaukee Admirals (NSH)	C	28	1996-01-07	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drew Callin	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	29	1995-04-05	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Egor Afanasyev	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	23	2001-01-23	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	789,167$	0$	0$	No	789,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Livingstone (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	1999-04-16	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	2,001,667$	851,667$	22,711$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jasper Weatherby	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	26	1998-01-22	No	223 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joakim Kemell	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	20	2004-04-27	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Stevens	Milwaukee Admirals (NSH)	C	30	1994-04-17	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jordan Gross	Milwaukee Admirals (NSH)	D	29	1995-05-09	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Gravel	Milwaukee Admirals (NSH)	D	32	1992-03-06	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Foudy	Milwaukee Admirals (NSH)	C	24	2000-02-04	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Esposito	Milwaukee Admirals (NSH)	C	30	1993-10-18	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc Del-Gaizo	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	1999-10-11	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Navrin Mutter	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	23	2001-03-15	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	776,667$	0$	0$	No	776,667$	776,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Paul Thompson	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	35	1988-11-30	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Philip Tomasino	Milwaukee Admirals (NSH)	C	22	2001-07-28	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1996-01-20	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Simon Knak	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	22	2002-01-27	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Troy Grosenick (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (NSH)	G	34	1989-08-27	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yaroslav Askarov	Milwaukee Admirals (NSH)	G	21	2002-06-16	Yes	178 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-02-03	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	27.16	196 Lbs	6 ft2	1.48	843,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Philip Tomasino	Jasper Weatherby	40	1	2	2
2	Dominic Franco	Liam Foudy	Anthony Angello	31	1	2	2
3	John Stevens	Alan Quine	Paul Thompson	22	1	2	2
4		Luke Esposito	Drew Callin	7	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Jordan Gross	40	1	2	2
2	Jake Livingstone	Roland McKeown	30	1	2	2
3	Marc Del-Gaizo	Adam Wilsby	20	1	2	2
4	Kevin Gravel	Jordan Gross	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Philip Tomasino	Jasper Weatherby	60	1	2	2
2		Liam Foudy	Anthony Angello	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Jordan Gross	60	1	2	2
2	Jake Livingstone	Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino		60	1	2	2
2	Liam Foudy		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Jordan Gross	60	1	2	2
2	Jake Livingstone	Roland McKeown	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino	60	1	2	2	Kevin Gravel	Jordan Gross	60	1	2	2
2	Liam Foudy	40	1	2	2	Jake Livingstone	Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino		60	1	2	2
2	Liam Foudy		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Jordan Gross	60	1	2	2
2	Jake Livingstone	Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Philip Tomasino	Jasper Weatherby	Kevin Gravel	Jordan Gross

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Philip Tomasino	Jasper Weatherby	Kevin Gravel	Jordan Gross

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Anthony Angello, Paul Thompson, Drew Callin	Anthony Angello, Paul Thompson	Anthony Angello

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Roland McKeown, Marc Del-Gaizo, Adam Wilsby	Roland McKeown	Roland McKeown, Marc Del-Gaizo

Tirs de pénalité
Philip Tomasino, Liam Foudy, Jasper Weatherby, Alan Quine, Anthony Angello

Gardien
#1 : Yaroslav Askarov, #2 : Troy Grosenick

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Philip Tomasino, Liam Foudy, Jasper Weatherby, Alan Quine, Anthony Angello, Paul Thompson, Paul Thompson, Drew Callin, Luke Esposito, Dominic Franco, John Stevens

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Kevin Gravel, Jordan Gross, Jake Livingstone, Roland McKeown, Marc Del-Gaizo

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	5	7	12	0	0	13	39	48	0	43	206	300	319	5	59	16	14	37	3	3	100.00%	7	3	57.14%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
2	Bakersfield Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	6	10	16	0	0	13	39	48	0	59	206	300	319	5	57	22	14	51	12	4	33.33%	7	4	42.86%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
3	Calgary Wranglers	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	7	13	20	0	0	13	39	48	0	49	206	300	319	5	55	11	24	40	6	3	50.00%	12	2	83.33%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
4	Chicago Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	11	17	0	0	13	39	48	0	66	206	300	319	5	67	25	14	42	4	1	25.00%	7	4	42.86%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
5	Coachella Valley Firebirds	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	6	9	15	0	0	13	39	48	0	66	206	300	319	5	48	12	8	38	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
6	Colorado Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	3	4	7	0	1	13	39	48	0	27	206	300	319	5	34	13	19	44	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
7	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	7	10	17	0	0	13	39	48	0	80	206	300	319	5	70	11	10	35	10	5	50.00%	5	3	40.00%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
8	Iowa Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	13	20	1	0	13	39	48	0	69	206	300	319	5	49	19	18	50	4	2	50.00%	9	2	77.78%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
9	Manitoba Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	9	13	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	9	14	23	0	0	13	39	48	0	48	206	300	319	5	58	28	22	42	9	5	55.56%	11	4	63.64%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
10	Ontario Reign	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	13	39	48	0	56	206	300	319	5	77	26	16	45	6	2	33.33%	8	4	50.00%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
11	Rockford IceHogs	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	3	4	7	0	0	13	39	48	0	40	206	300	319	5	63	22	37	26	4	1	25.00%	11	3	72.73%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
12	San Diego Gulls	2	1	0	0	0	1	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	11	13	24	0	0	13	39	48	0	54	206	300	319	5	64	11	31	59	8	6	75.00%	13	4	69.23%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
13	San Jose Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	7	11	18	0	0	13	39	48	0	57	206	300	319	5	41	13	18	63	6	3	50.00%	4	1	75.00%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
14	Texas Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	10	16	0	1	13	39	48	0	57	206	300	319	5	27	6	8	55	7	2	28.57%	4	0	100.00%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
15	Tucson Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	12	19	31	0	0	13	39	48	0	59	206	300	319	5	61	21	20	66	10	7	70.00%	5	2	60.00%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
	Total	30	10	16	0	0	4	0	0	100	119	-19	15	5	9	0	0	1	0	0	59	63	-4	15	5	7	0	0	3	0	0	41	56	-15	24	0.400	100	158	258	1	2	13	39	48	0	830	206	300	319	5	830	256	273	693	99	46	46.46%	114	38	66.67%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
	_Since Last GM Reset	30	10	16	0	0	4	0	0	100	119	-19	15	5	9	0	0	1	0	0	59	63	-4	15	5	7	0	0	3	0	0	41	56	-15	24	0.400	100	158	258	1	2	13	39	48	0	830	206	300	319	5	830	256	273	693	99	46	46.46%	114	38	66.67%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
	_Vs Conference	30	10	16	0	0	4	0	0	100	119	-19	15	5	9	0	0	1	0	0	59	63	-4	15	5	7	0	0	3	0	0	41	56	-15	24	0.400	100	158	258	1	2	13	39	48	0	830	206	300	319	5	830	256	273	693	99	46	46.46%	114	38	66.67%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303
	_Vs Division	12	7	6	0	0	1	0	0	40	37	3	6	3	3	0	0	1	0	0	20	20	0	6	4	3	0	0	0	0	0	20	17	3	15	0.625	40	64	104	1	2	13	39	48	0	300	206	300	319	5	292	109	124	283	38	18	47.37%	47	12	74.47%	0	286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%	584	284	588	308	630	303

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
30	24	L1	100	158	258	830	830	256	273	693	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	10	16	0	4	0	0	100	119

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	5	9	0	1	0	0	59	63

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	5	7	0	3	0	0	41	56

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
99	46	46.46%	114	38	66.67%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
206	300	319	5	13	39	48	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
286	578	49.48%	273	539	50.65%	241	458	52.62%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
584	284	588	308	630	303

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	8	Tucson Roadrunners	2	Milwaukee Admirals	6	W		Sommaire du match
4	24	Milwaukee Admirals	1	Bakersfield Condors	7	L		Sommaire du match
7	38	Milwaukee Admirals	0	San Jose Barracuda	3	L		Sommaire du match
9	53	Coachella Valley Firebirds	5	Milwaukee Admirals	4	L		Sommaire du match
11	67	Milwaukee Admirals	3	Ontario Reign	4	L	X	Sommaire du match
12	79	Milwaukee Admirals	5	Henderson Silver Knights	3	W		Sommaire du match
14	91	Henderson Silver Knights	6	Milwaukee Admirals	2	L		Sommaire du match
17	108	Milwaukee Admirals	1	Rockford IceHogs	2	L		Sommaire du match
19	123	Calgary Wranglers	5	Milwaukee Admirals	3	L		Sommaire du match
21	138	Milwaukee Admirals	0	Abbotsford Canucks	2	L		Sommaire du match
24	152	San Jose Barracuda	1	Milwaukee Admirals	7	W		Sommaire du match
27	173	Milwaukee Admirals	4	Manitoba Moose	7	L		Sommaire du match
29	185	Bakersfield Condors	6	Milwaukee Admirals	5	L		Sommaire du match
31	197	Milwaukee Admirals	2	Chicago Wolves	5	L		Sommaire du match
33	207	Milwaukee Admirals	6	Tucson Roadrunners	4	W		Sommaire du match
34	220	Rockford IceHogs	3	Milwaukee Admirals	2	L	X	Sommaire du match
37	237	Milwaukee Admirals	4	Calgary Wranglers	7	L		Sommaire du match
39	251	Iowa Wild	5	Milwaukee Admirals	3	L		Sommaire du match
42	271	Milwaukee Admirals	3	Texas Stars	1	W		Sommaire du match
44	285	Texas Stars	0	Milwaukee Admirals	3	W		Sommaire du match
46	297	Milwaukee Admirals	4	Iowa Wild	3	W		Sommaire du match
48	314	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	5	L	X	Sommaire du match
49	319	Colorado Eagles	4	Milwaukee Admirals	1	L		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
53	347	Ontario Reign	4	Milwaukee Admirals	2	L		Sommaire du match
57	372	Milwaukee Admirals	2	Colorado Eagles	0	W		Sommaire du match
58	383	Abbotsford Canucks	8	Milwaukee Admirals	5	L		Sommaire du match
62	407	San Diego Gulls	5	Milwaukee Admirals	7	W		Sommaire du match
64	417	Milwaukee Admirals	2	Coachella Valley Firebirds	3	L	X	Sommaire du match
67	434	Chicago Wolves	3	Milwaukee Admirals	4	W		Sommaire du match
71	459	Manitoba Moose	6	Milwaukee Admirals	5	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	27,979	13,833
Assistance PCT	93.26%	92.22%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2787 - 92.92%	117,885$	1,768,273$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,212,076$	1,751,500$	1,751,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,718,824$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	30,426$	30,426$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 30 \| W: 10 \| L: 16 \| OTL: 4 \| P: 24 GF: 100 \| GA: 119 \| PP%: 46.46% \| PK%: 66.67% DG: Vojtech Svarc \| Morale : 31 \| Moyenne d’équipe : 48