Anaheim Ducks
Domicile
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Informations joueurs
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Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	San Diego Gulls 16-12-2, 34pts	4	FINAL	2	Bakersfield Condors 13-11-6, 32pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
9-5-1	Fiche domicile	6-7-2
7-7-1	Fiche domicile	7-4-4
6-4-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.93	Buts par match	3.47
3.57	Buts contre par match	3.63
41.24%	Pourcentage en avantage numérique	41.76%
50.57%	Pourcentage en désavantage numérique	59.55%

Texas Stars
14-14-2, 30pts

FINAL

San Diego Gulls
16-12-2, 34pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
7-6-2	Fiche domicile	9-5-1
7-8-0	Fiche domicile	7-7-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.17	Buts par match	3.93
3.20	Buts contre par match	3.57
35.37%	Pourcentage en avantage numérique	41.24%
71.95%	Pourcentage en désavantage numérique	50.57%

Meneurs d'équipe
	Buts Pavol Regenda 20	Passes Bo Groulx 25

	Points Pavol Regenda 43	Plus/Moins Jacob Perreault 8

	Victoires Lukas Dostal 15	Pourcentage d’arrêts Lukas Dostal 0.882

Statistiques d’équipe
Buts pour 118 3.93 GFG	Tirs pour 870 29.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 41.2% 40 GF	Début de zone offensive 36.0%
Buts contre 107 3.57 GAA	Tirs contre 838 27.93 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 50.6%% 43 GA	Début de la zone défensive 34.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	John Rishea
	Entraîneur	Greg Cronin
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,827
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	24
	Limite contact	46 / 60
	Espoirs	28

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Pavol Regenda	0		X			98.00	62	49	58	53	84	74	84	56	40	63	58	67	30	34	37	49	67	58	0	24	2	855,000$
2	Bo Groulx	0	X				100.00	51	30	83	54	70	88	84	55	45	59	52	79	30	33	35	59	64	57	0	24	1	822,500$
3	Brett Leason	0			X		100.00	69	43	96	51	92	75	75	54	30	55	62	59	30	39	39	55	66	57	0	25	2	775,000$
4	Glenn Gawdin	0	X				100.00	57	33	72	51	68	72	80	53	36	52	51	66	30	36	40	39	58	54	0	27	2	775,000$
5	Nikita Nesterenko (R)	0	X				100.00	50	30	99	64	60	81	37	53	40	51	55	59	30	32	34	61	55	54	0	22	2	925,000$
6	Brayden Tracey	0		X			100.00	31	30	80	53	50	65	82	50	40	44	41	36	30	31	33	65	63	45	0	22	2	863,333$
7	Chase De-Leo	0		X			100.00	40	30	96	47	50	43	48	42	30	45	39	42	30	37	52	29	51	43	0	28	2	775,000$
8	Jacob Perreault	0			X		100.00	43	30	74	45	60	56	70	44	30	39	39	36	30	30	32	71	57	43	0	22	3	863,333$
9	Josh Lopina (R)	0	X				100.00	44	30	93	38	67	59	79	35	40	31	31	35	30	31	33	65	51	40	0	23	3	878,333$
10	Connor Hvidston (R)	0		X			100.00	34	30	99	45	61	54	35	30	30	29	31	41	30	33	29	79	50	38	0	19	1	775,000$
11	Blake McLaughlin (R)	0		X			100.00	30	30	94	49	37	48	49	32	30	30	30	38	30	31	34	59	35	37	0	24	2	883,750$
12	Alex Ierullo	0			X		100.00	30	30	99	39	43	44	34	30	30	30	30	41	30	34	38	40	26	36	0	26	1	775,000$
13	Jamie Drysdale	0				X	100.00	50	30	99	62	56	84	36	52	30	51	51	58	30	37	35	78	57	53	0	22	1	925,000$
14	Trevor Carrick	0				X	100.00	29	30	76	52	51	65	80	56	30	51	42	55	30	38	44	29	52	50	0	29	1	775,000$
15	Chris Martenet	0				X	100.00	66	30	99	30	92	42	30	30	30	30	29	41	30	36	41	34	42	43	0	27	1	775,000$
16	Adrien Beraldo (R)	0				X	100.00	33	39	57	39	54	40	32	30	30	30	30	39	30	32	34	54	36	37	0	24	1	775,000$
Rayé
1	Judd Caulfield (R)	0			X		100.00	62	30	95	40	83	42	33	30	30	35	30	40	30	31	33	62	34	40	0	23	1	775,000$
2	Jackson LaCombe (R)	0				X	88.73	54	34	99	52	76	86	31	53	30	55	50	62	35	31	33	65	38	55	0	23	2	925,000$
3	Ben Finkelstein	0				X	100.00	31	30	99	39	47	43	34	31	30	33	30	42	30	34	38	38	31	38	0	26	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.30	46	33	88	48	63	61	54	43	33	43	41	49	30	34	37	54	49	46

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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Lukas Dostal	0	100.00	56	94	65	69	57	63	73	76	77	50	50	34	42	58	73	62	0	23	1	822,500$
2	Gage Alexander (R)	0	100.00	36	63	43	98	32	40	41	44	44	30	30	29	35	70	58	45	0	21	3	810,000$
Rayé
1	Calle Clang (R)	0	100.00	36	54	34	72	42	37	37	39	37	31	30	29	35	71	23	40	0	21	3	878,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	43	70	47	80	44	47	50	53	53	37	37	31	37	66	51	49

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Greg Cronin	25	25	25	25	1	25	50	USA	58	1	500,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Pavol Regenda	San Diego Gulls (ANA)	LW	30	20	23	43	5	67	25	62	45	127	47	72	15.75%	25	656	21.88	9	9	18	18	58	2	0	2	4	44	3	1	57.58%	66	25	13	1	1.31	0	1	1	2	2	2	2	2
2	Bo Groulx	San Diego Gulls (ANA)	C	29	13	25	38	5	25	5	56	65	88	29	78	14.77%	20	563	19.45	4	9	13	7	48	0	1	1	0	28	2	0	49.24%	329	15	14	1	1.35	0	2	0	0	1	3	1	1
3	Brett Leason	San Diego Gulls (ANA)	RW	30	17	16	33	7	0	0	60	48	87	27	45	19.54%	15	624	20.80	1	5	6	3	30	0	0	0	0	8	3	1	41.18%	323	13	16	1	1.06	0	2	0	0	0	3	1	3
4	Brayden Tracey	San Diego Gulls (ANA)	LW	30	15	14	29	7	10	0	45	35	80	25	38	18.75%	14	552	18.41	5	6	11	12	48	0	0	0	2	15	1	1	36.84%	19	14	2	1	1.05	0	0	0	0	0	4	1	4
5	Glenn Gawdin	San Diego Gulls (ANA)	C	30	9	18	27	-2	18	0	52	53	74	23	48	12.16%	14	515	17.19	2	10	12	7	42	1	1	2	2	38	1	0	45.52%	268	16	10	1	1.05	1	1	0	0	0	1	0	2
6	Mason McTavish	Anaheim Ducks	C	14	7	20	27	4	12	0	32	41	57	14	34	12.28%	7	303	21.65	2	11	13	4	24	0	1	1	4	24	0	0	64.31%	367	10	9	0	1.78	1	2	0	0	0	2	3	1
7	Nikita Nesterenko	San Diego Gulls (ANA)	C	30	8	11	19	-1	2	0	37	33	68	17	44	11.76%	10	493	16.45	4	4	8	5	34	0	0	0	0	0	0	1	45.81%	155	15	13	0	0.77	0	0	0	0	0	1	1	1
8	Colton White	Anaheim Ducks	D	26	4	15	19	14	0	0	19	38	51	22	33	7.84%	43	648	24.96	3	5	8	9	61	0	0	0	1	42	2	0	0%	0	22	18	0	0.59	0	0	0	0	0	1	0	2
9	Jacob Perreault	San Diego Gulls (ANA)	RW	30	9	9	18	8	17	5	64	47	36	12	12	25.00%	11	535	17.84	2	2	4	5	49	0	0	0	0	0	1	1	38.89%	18	4	5	0	0.67	0	0	0	1	0	0	4	0
10	Drew Helleson	Anaheim Ducks	D	30	3	14	17	4	44	0	51	46	54	21	18	5.56%	44	724	24.15	2	3	5	6	59	0	0	0	2	35	1	0	0%	0	29	13	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0	1
11	Jamie Drysdale	San Diego Gulls (ANA)	D	30	2	9	11	3	6	0	18	29	46	24	13	4.35%	21	607	20.25	2	0	2	8	45	0	1	1	0	42	1	0	0%	0	12	13	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0
12	Chase De-Leo	San Diego Gulls (ANA)	LW	30	3	4	7	-3	2	0	23	26	32	7	14	9.38%	12	414	13.82	0	0	0	0	2	0	0	0	0	24	0	0	37.50%	8	10	6	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Jackson LaCombe	San Diego Gulls (ANA)	D	21	1	4	5	0	0	0	20	22	23	7	14	4.35%	29	438	20.86	1	1	2	3	31	0	0	0	1	24	0	0	0%	0	10	14	0	0.23	0	0	0	0	0	0	1	0
14	Urho Vaakanainen	Anaheim Ducks	D	10	2	3	5	-3	0	0	7	19	7	2	4	28.57%	13	205	20.54	2	1	3	2	16	0	0	0	0	15	0	0	0%	0	5	4	0	0.49	0	0	0	0	0	0	1	0
15	Josh Lopina	San Diego Gulls (ANA)	C	30	1	2	3	1	0	0	18	19	3	2	4	33.33%	3	226	7.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	50.00%	16	1	3	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Chris Martenet	San Diego Gulls (ANA)	D	29	0	3	3	4	4	0	25	10	7	3	4	0%	11	421	14.54	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	6	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Trevor Carrick	San Diego Gulls (ANA)	D	30	1	1	2	5	6	0	5	25	16	4	11	6.25%	19	451	15.06	1	0	1	1	14	0	0	0	0	30	0	0	0%	1	3	12	0	0.09	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Trevor Zegras	Anaheim Ducks	C	1	1	1	2	2	0	0	2	1	2	2	4	50.00%	0	24	24.65	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	1	66.67%	27	1	0	0	1.62	0	0	0	0	0	1	0	0
19	Adrien Beraldo	San Diego Gulls (ANA)	D	11	0	1	1	2	6	0	5	4	1	0	0	0%	0	121	11.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	1	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Judd Caulfield	San Diego Gulls (ANA)	RW	13	1	0	1	0	0	0	17	8	10	2	1	10.00%	3	160	12.36	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	3	0	1	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Ben Finkelstein	San Diego Gulls (ANA)	D	4	0	0	0	-1	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	14	3.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Connor Hvidston	San Diego Gulls (ANA)	LW	30	0	0	0	1	2	0	5	11	1	1	4	0%	2	216	7.21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	40.00%	5	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Alex Ierullo	San Diego Gulls (ANA)	RW	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	9	2.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Blake McLaughlin	San Diego Gulls (ANA)	LW	18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	8	0.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				540	117	193	310	62	221	35	623	626	870	291	495	13.45%	316	8939	16.55	40	66	106	90	575	3	4	7	16	393	15	6	50.25%	1606	206	176	5	0.69	2	8	1	3	3	18	15	17

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Lukas Dostal	San Diego Gulls (ANA)	26	15	9	1	0.882	3.29	1534	84	709	384	1	0	0.750	8	26	1	1
2	Gage Alexander	San Diego Gulls (ANA)	5	1	2	1	0.850	4.27	253	18	120	83	2	1	0	0	4	26	0
3	Calle Clang	San Diego Gulls (ANA)	1	0	1	0	0.625	7.20	25	3	8	2	0	0	0	0	0	3	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			32	16	12	2	0.875	3.48	1813	105	837	469	3	1		8	30	30	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adrien Beraldo	San Diego Gulls (ANA)	D	24	2000-01-13	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-04-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alex Ierullo	San Diego Gulls (ANA)	RW	26	1997-05-30	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-04-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Finkelstein	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1997-10-01	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake McLaughlin	San Diego Gulls (ANA)	LW	24	2000-02-14	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bo Groulx	San Diego Gulls (ANA)	C	24	2000-02-06	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	822,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brayden Tracey	San Diego Gulls (ANA)	LW	22	2001-05-28	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Leason (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	RW	25	1999-04-30	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calle Clang	San Diego Gulls (ANA)	G	21	2002-05-20	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-02-03	False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase De-Leo	San Diego Gulls (ANA)	LW	28	1995-10-25	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Martenet	San Diego Gulls (ANA)	D	27	1996-09-25	No	216 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Hvidston	San Diego Gulls (ANA)	LW	19	2004-09-11	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gage Alexander	San Diego Gulls (ANA)	G	21	2002-07-02	Yes	205 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-02-03	False	False	Pro & Farm	810,000$	0$	0$	No	810,000$	810,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Glenn Gawdin (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	C	27	1997-03-25	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jackson LaCombe	San Diego Gulls (ANA)	D	23	2001-01-09	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Perreault	San Diego Gulls (ANA)	RW	22	2002-04-15	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jamie Drysdale	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2002-04-08	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Lopina	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2001-02-16	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2024-02-03	False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Judd Caulfield	San Diego Gulls (ANA)	RW	23	2001-03-19	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Dostal	San Diego Gulls (ANA)	G	23	2000-06-22	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-03	False	False	Pro & Farm	822,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Nesterenko	San Diego Gulls (ANA)	C	22	2001-09-10	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavol Regenda	San Diego Gulls (ANA)	LW	24	1999-12-07	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	855,000$	0$	0$	No	855,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trevor Carrick	San Diego Gulls (ANA)	D	29	1994-07-04	No	172 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	23.86	191 Lbs	6 ft1	1.73	827,367$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pavol Regenda		Brett Leason	40	1	2	2
2	Brayden Tracey	Bo Groulx	Jacob Perreault	30	1	2	2
3	Chase De-Leo	Glenn Gawdin		20	1	2	2
4	Connor Hvidston	Nikita Nesterenko	Brett Leason	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2		Jamie Drysdale	30	1	2	2
3	Trevor Carrick	Chris Martenet	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pavol Regenda		Brett Leason	60	1	2	2
2	Brayden Tracey	Bo Groulx	Jacob Perreault	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jamie Drysdale	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Pavol Regenda	60	1	2	2
2	Bo Groulx	Brayden Tracey	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jamie Drysdale	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2	Bo Groulx	40	1	2	2		Jamie Drysdale	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Pavol Regenda	60	1	2	2
2	Bo Groulx	Brayden Tracey	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jamie Drysdale	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Pavol Regenda		Brett Leason

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Pavol Regenda		Brett Leason

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Glenn Gawdin, Nikita Nesterenko, Brayden Tracey	Glenn Gawdin, Nikita Nesterenko	Glenn Gawdin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jamie Drysdale, Trevor Carrick, Chris Martenet	Jamie Drysdale	Jamie Drysdale, Trevor Carrick

Tirs de pénalité
, Brett Leason, Pavol Regenda, Bo Groulx, Glenn Gawdin

Gardien
#1 : Gage Alexander, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Brett Leason, Pavol Regenda, Bo Groulx, Glenn Gawdin, Nikita Nesterenko, Nikita Nesterenko, Brayden Tracey, Chase De-Leo, Jacob Perreault,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Jamie Drysdale, Trevor Carrick

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	6	10	16	0	0	18	46	50	5	53	198	277	389	14	78	18	18	37	4	1	25.00%	9	7	22.22%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
2	Bakersfield Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	13	21	0	0	18	46	50	5	42	198	277	389	14	66	36	18	27	5	3	60.00%	9	2	77.78%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
3	Calgary Wranglers	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	12	19	0	0	18	46	50	5	48	198	277	389	14	30	3	4	38	6	1	16.67%	2	1	50.00%	1	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
4	Chicago Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	5	10	15	1	0	18	46	50	5	63	198	277	389	14	51	22	12	55	4	2	50.00%	5	2	60.00%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
5	Coachella Valley Firebirds	2	1	0	0	1	0	0	0	9	4	5	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	9	14	23	0	0	18	46	50	5	57	198	277	389	14	33	20	8	43	5	0	0.00%	4	2	50.00%	1	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
6	Colorado Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	12	21	33	0	0	18	46	50	5	59	198	277	389	14	48	19	15	36	8	5	62.50%	5	2	60.00%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
7	Henderson Silver Knights	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	18	46	50	5	51	198	277	389	14	60	15	14	38	3	1	33.33%	7	3	57.14%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
8	Iowa Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	8	13	21	0	0	18	46	50	5	54	198	277	389	14	55	13	26	43	8	5	62.50%	8	6	25.00%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
9	Manitoba Moose	2	1	0	0	0	0	1	0	9	6	3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	12	21	0	0	18	46	50	5	65	198	277	389	14	78	29	18	40	5	2	40.00%	9	3	66.67%	1	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
10	Milwaukee Admirals	2	0	1	0	1	0	0	0	10	11	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	10	17	27	0	0	18	46	50	5	64	198	277	389	14	54	22	21	41	13	4	30.77%	8	6	25.00%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
11	Ontario Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	1.000	12	18	30	0	0	18	46	50	5	72	198	277	389	14	57	29	11	51	8	4	50.00%	3	2	33.33%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
12	Rockford IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	5	8	13	0	0	18	46	50	5	60	198	277	389	14	63	22	11	43	5	2	40.00%	3	2	33.33%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
13	San Jose Barracuda	2	1	0	0	0	0	0	1	10	9	1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	3	0.750	10	17	27	0	0	18	46	50	5	65	198	277	389	14	68	23	4	43	9	4	44.44%	2	1	50.00%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
14	Texas Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	18	46	50	5	41	198	277	389	14	42	24	20	48	7	2	28.57%	10	2	80.00%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
15	Tucson Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	12	20	0	0	18	46	50	5	76	198	277	389	14	55	21	21	40	7	4	57.14%	3	2	33.33%	0	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
	Total	30	12	12	0	3	1	1	1	118	107	11	15	6	5	0	2	0	1	1	52	45	7	15	6	7	0	1	1	0	0	66	62	4	34	0.567	118	193	311	1	0	18	46	50	5	870	198	277	389	14	838	316	221	623	97	40	41.24%	87	43	50.57%	3	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
	_Since Last GM Reset	30	12	12	0	3	1	1	1	118	107	11	15	6	5	0	2	0	1	1	52	45	7	15	6	7	0	1	1	0	0	66	62	4	34	0.567	118	193	311	1	0	18	46	50	5	870	198	277	389	14	838	316	221	623	97	40	41.24%	87	43	50.57%	3	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
	_Vs Conference	30	12	12	0	3	1	1	1	118	107	11	15	6	5	0	2	0	1	1	52	45	7	15	6	7	0	1	1	0	0	66	62	4	34	0.567	118	193	311	1	0	18	46	50	5	870	198	277	389	14	838	316	221	623	97	40	41.24%	87	43	50.57%	3	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321
	_Vs Division	14	7	3	0	2	1	0	1	57	45	12	7	3	2	0	1	0	0	1	24	24	0	7	4	1	0	1	1	0	0	33	21	12	20	0.714	57	94	151	0	0	18	46	50	5	388	198	277	389	14	392	144	77	277	40	14	35.00%	36	18	50.00%	2	279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%	579	278	592	305	644	321

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
30	34	L1	118	193	311	870	838	316	221	623	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	12	12	3	1	1	1	118	107

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	6	5	2	0	1	1	52	45

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	6	7	1	1	0	0	66	62

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
97	40	41.24%	87	43	50.57%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
198	277	389	14	18	46	50	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
279	574	48.61%	286	556	51.44%	242	465	52.04%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
579	278	592	305	644	321

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	San Diego Gulls	8	Ontario Reign	3	W			Sommaire du match
4	22	Tucson Roadrunners	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
7	42	San Diego Gulls	6	Coachella Valley Firebirds	2	W			Sommaire du match
9	56	San Jose Barracuda	5	San Diego Gulls	4	L	X	X	Sommaire du match
12	74	Manitoba Moose	3	San Diego Gulls	4	W	X	X	Sommaire du match
14	87	San Diego Gulls	5	Manitoba Moose	3	W			Sommaire du match
16	103	San Diego Gulls	3	Texas Stars	4	L			Sommaire du match
18	114	Bakersfield Condors	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
20	131	San Diego Gulls	4	Chicago Wolves	6	L			Sommaire du match
22	143	San Diego Gulls	3	Henderson Silver Knights	4	L	X		Sommaire du match
24	154	Iowa Wild	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
27	174	San Diego Gulls	6	San Jose Barracuda	4	W			Sommaire du match
29	183	Abbotsford Canucks	5	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
32	204	San Diego Gulls	2	Rockford IceHogs	6	L			Sommaire du match
34	217	Henderson Silver Knights	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
37	239	San Diego Gulls	3	Tucson Roadrunners	4	L			Sommaire du match
38	248	Ontario Reign	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
41	266	San Diego Gulls	2	Calgary Wranglers	1	W	X		Sommaire du match
43	278	Calgary Wranglers	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
46	300	San Diego Gulls	4	Abbotsford Canucks	5	L			Sommaire du match
48	314	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	5	W	X		Sommaire du match
51	333	San Diego Gulls	5	Colorado Eagles	6	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
53	342	Chicago Wolves	2	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
56	367	San Diego Gulls	6	Iowa Wild	5	W			Sommaire du match
58	377	Rockford IceHogs	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
60	398	Colorado Eagles	1	San Diego Gulls	7	W			Sommaire du match
62	407	San Diego Gulls	5	Milwaukee Admirals	7	L			Sommaire du match
66	430	Coachella Valley Firebirds	2	San Diego Gulls	3	W	X		Sommaire du match
67	433	San Diego Gulls	4	Bakersfield Condors	2	W			Sommaire du match
72	467	Texas Stars	2	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	28,268	14,144
Assistance PCT	94.23%	94.29%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2827 - 94.25%	119,353$	1,790,297$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,211,028$	1,665,207$	1,665,207$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,717,794$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	29,260$	29,260$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 30 \| W: 16 \| L: 12 \| OTL: 2 \| P: 34 GF: 118 \| GA: 107 \| PP%: 41.24% \| PK%: 50.57% DG: John Rishea \| Morale : 42 \| Moyenne d’équipe : 47